智能制造背景下智慧工廠迎建設熱潮
發布時間：
2021-06-21
智能化是制造業的發展方向，智能制造已成為全球各國競爭的新一輪焦點。隨著智能制造時代的到來，企業生產管理和競爭格局迎來巨變，智慧工廠隨之出現，并成為制造業的新模式。
從概念上看，智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段，也是工業互聯網時代的必然產物。所謂工業互聯網，是指工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合應用，通過智能機器間的連接，結合軟件和大數據分析，重構工業生產流程，不但能極大地提升生產效率，還能精準滿足各類消費者需求。而“智慧工廠”在數字化工廠的基礎上，利用工業互聯網領域的相關技術和設備，加強信息管理和服務，清楚地掌握產銷流程，提高生產過程的可控性，減少生產線上的人工干預，即時正確地采集生產線數據，以及合理地編排生產計劃調控生產進度。
智慧工廠能給企業帶來什么
企業進行智慧工廠升級，第一個問題便是，它能給企業帶來怎樣的變化(效益)，能節能降本多少。“能帶來哪些效益很難用一個數字量化，因為每家企業進行數字化改造的目的不同，有的是想擴充產能、有的是想提高生產效率、管理水平，還有很多其他的，由此企業的改造內容和方向也不盡相同。這也是對企業自身的一個考驗，對所處行業、所處階段有清晰認識，要清楚自己想要什么。”
可以肯定的是，從傳統制造到智能制造，絕不僅僅是簡單的效率提升，包括生產效率、監管效率、倉儲效率以及整個生產流程均有提升，它會在DNA層面改變一家企業。
“不同企業自動化和信息化的基礎不同、建設需求和目的不同，都會造成升級成本有所差異，目前來看，用移動機器人構建智慧廠內物流系統，投資回報期基本都會控制在3年內。當然，隨著產業的成熟，這類新方案的回本周期會進一步縮短。”
建設智慧工廠的難點
雖然，終端企業非常關注升級后的回本問題，但費用從來都不是智慧工廠改造過程中的難題，難的是改造過程中，企業的思路轉變。這是一個異常痛苦的過程。
在智慧工廠改造過程中，傳統企業主要會遇到兩方面問題：技術問題、結構性問題。
結構性問題：目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端。傳統工業不熟悉軟件開發，而好的工業應用軟件恰恰是構建工業互聯網的基礎，這對于中小型企業是個巨大的挑戰。而互聯網公司則缺乏對傳統工業的了解，不熟悉生產流程以及規范，在開發的軟件在落地過程中容易遇到問題；兩者如何聯手合作是構建智慧工廠的一個難點。
技術問題相對更多一些，傳統工業的整個思考流程與工業互聯網的流程存在較大差異。比如：無法適應工業的大數據、無法實現對未知的探索、無法實現專家經驗的沉淀、無法實現敏捷的應用交付等等。整個問題的核心在于工廠的數字化，如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到。
建設智慧工廠的必經之路
目前想要做好傳統制造到智能制造的過渡，當務之急是將流程數字化，這是智慧工廠的必經步驟，現在我國大部分企業連數字化工廠都稱不上，更不要談智慧工廠了。
即使想完成企業數字化，對于我國大多數企業依舊是大難題。需要高層領導有足夠大的魄力。首先企業需要明確自己做智慧工廠的目標，包括數字化愿景、對企業進行評估發現不足，最后做出詳細規格化。然后進行：企業設計(規劃)、具體執行、數字管控系統等等多個領域的融合，最終實現數據通源、虛實融合、綠能高效及智能制造。
在智慧工廠升級過程中，企業應加強信息系統建設。智慧工廠底層基于強大的信息管理平臺，來實現各種硬件的串聯、對接。智慧工廠從來都不是一步到位的事情，想要做好，前期需要大量的準備工作，后續也需要不斷根據變化進行調整，根據不同階段，進行不斷的升級、替換。
上一篇：
上一篇：