數據載物智贏未來——恩普特攜手清華大學共促工業大數據產學研用深度融合

發布時間：

2019-01-29

　　為了深度挖掘工業大數據的潛在價值，通過校企合作整合研究力量，開展大數據技術在智能診斷領域的融合與攻關，1月28日，清華大學統計學研究中心鄧柯主任到訪恩普特，就工業大數據在企業運營中的落地模式展開了交流探討。這已是恩普特和清華大學第二次開展業務討論，雙方再次聚首帶來了新的摩擦與碰撞，為未來的深度合作和業務共通打開了廣闊空間。

　　在應用研討會上，公司總經理李總表示，推動大數據技術在工業領域的落地與實踐，將是恩普特2019年的一項重要工作。在依托工業大數據平臺的基礎上，如何為客戶創造更多價值、如何突破設備診斷行業的發展瓶頸、如何將這一技術更好地轉化為產品與服務，成為公司下一階段的關注重點與施力方向。

　　隨后，公司副總經理雷博士向鄧主任介紹了恩普特近兩年在工業大數據領域取得的進展與遇到的問題。他表示，公司先后在華潤集團、國家電投等成功開展了大數據方面的業務應用與項目申報。2018年，恩普特與清華大學聯合申報的“基于大數據的火電廠設備健康狀態尋優系統開發及應用”脫穎而出，成功獲評“大數據分析挖掘”方向的國家級試點示范項目。雷博士指出，在取得一些成效的同時，我們也面臨了諸多痛點，希望通過與清華大學攜手共促，以3σ理論、變點探測、畫像技術等為研究方向，基于設備歷史運行數據，實現隱患排查、趨勢分析、故障識別與診斷的應用效果。

　　在聽取了公司大數據研究及應用的介紹后，鄧柯主任表示，清華大學統計學研究中心主任劉軍教授十分肯定恩普特在工業數據分析方面所積累的專業技術與取得的各項資質，并對雙方的合作關系給予了極大的期望。

　　在討論環節，恩普特與清華大學大數據研究中心圍繞實際工作過程中遇到的難點與痛點展開深入交流，為找尋最佳解決方案建言獻策。鄧主任強調，依托大數據平臺，恩普特應將業務數據與樣本案例凝聚成為企業的核心資產，真正形成數據收集、提煉、處理、分析、更新的有序運營體系。

　　這是一個“數據改變企業決策，數據改善人類生活”的時代，置身工業大數據這片汪洋，不甘被其淹沒，必得以其為帆，依托堅實的技術研發與融合創新能力鑄造行業巨輪，破浪前行。而與清華大學強強聯合，勢必成為恩普特揚帆遠航的強力引擎。恩普特將以此為契機，始終立于工業4.0、中國制造2025的潮頭浪尖，攜手更多企業共建工業運維新生態，為推進大數據在工業領域的產業化應用起到積極的示范作用。