新聞 | 恩普特全面接入DeepSeek R1大模型，“IDES GPT”助力AI設備管理再升級
發布時間：
2025-03-11
近期，鄭州恩普特敏銳洞察行業趨勢，憑借深厚的技術積累，將旗下智能診斷專家系統“IDES”全面接入DeepSeek R1大模型升級為“IDES GPT”，這一創新舉措將顯著提升數智化水平，優化設備管理工作流程，推動AI設備智能運維進入新階段。
恩普特深耕設備故障診斷領域20余載，2016年推出國內首款智能診斷專家系統“IDES”，依托鄭州大學振動工程研究所近40年在故障機理研究方面的深厚積淀，以及清華大學統計學研究中心在大數據模型領域的前沿成果，內置豐富故障診斷規則，融合振動、工藝、電氣等多源數據，運用專用診斷引擎和多維特征提取技術，實現對多種工業設備故障的高效診斷，服務范圍覆蓋能源、化工、水務、裝備制造、煤炭、冶金等多個關鍵行業。
此次恩普特接入DeepSeek R1大模型后的“IDES GPT”將迎來重大升級，針對不同故障嚴重程度直接給出詳細且具操作性的處理措施建議，提供具體維修節點、所需時間、周期安排等方案參考，極大地減輕了運維人員的工作壓力，降低了對其專業素養的依賴，減少運維誤判風險，顯著提升設備檢維修方案的合理性。
同時，恩普特多年積淀的“IDES”專家系統內置知識庫，會對DeepSeek R1模型展開監督學習，并結合一線持續收集的故障診斷數據集，利用真實案例不斷優化算法。如此一來，升級后的“IDES GPT”將逐漸成長為恩普特培育的AI故障診斷專家，診斷能力有望持續提升。
借助恩普特“IDES GPT”系統，企業能夠科學規劃設備檢維修計劃，減少人力投入，避免因技術人員不足或信息傳遞不及時造成的經濟損失。通過將專家經驗與計算機運算能力相結合，構建共享知識庫，有效提升診斷的可靠性和準確性，避免傳統診斷方法因特征量單一導致的漏判、誤判問題，推動企業設備管理進一步實現“一增”（增加基于預知狀態的維修數量）、“一降”（降低基于周期計劃的維修數量）、“一免”（避免突發事故導致的非計劃停機損失），有力促進企業降本增效，保障生產的連續性與穩定性。
展望未來，恩普特將持續緊跟時代步伐，深度融合前沿技術，不斷迭代產品與服務，致力于為工業企業提供更先進、精準、實用的設備故障預測與健康管理解決方案，為新質生產力的發展注入強大動力。